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통계 출처 및 방법론

이 서비스는 공식 통계를 바탕으로 ‘고른 취향에 모두 해당하는 사람이 몇 명쯤 기대되는지’를 계산해요. 모든 값은 아래 세 종류 중 하나로 표시해요.

사용 자료

인구 (성/1세 연령/시도), 기준 모집단

출처행정안전부 주민등록 인구통계, 연령별 인구현황(월간)
통계표jumin.mois.go.kr ageStatMonth (연령별 인구현황, 1세 단위, 남/여 구분)
기준 시점2026-09
수집일2026-10-18
지역17개 시도 (광주/전남은 원자료의 '전남광주통합특별시'를 시군구로 재분할)
모집단2026-09말 주민등록인구 전체(거주자+거주불명자+재외국민), 외국인 제외. 만 나이, index 100 = 100세 이상
자료 유형register
가공 방법행안부 연령별 인구현황 CSV(1세 단위, 성별)를 그대로 정수로 옮김. 원자료는 광주와 전남이 '전남광주통합특별시'(코드 12)로 합쳐져 있어, 전체시군구 CSV에서 옛 광주광역시 5개 구(동구, 서구, 남구, 북구, 광산구, 코드 1221~1233)를 gwangju로, 나머지 시군을 jeonnam으로 합산. 시군구 합 = 통합시 값, 17개 시도 합 = 전국 값 검증(assert).
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 행정안전부 주민등록 인구통계

혼인상태 (성/만 나이 1세/시도), 결혼 이력

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2020 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PM2002 (연령별/성별/혼인상태별 인구(15세이상,내국인)-시군구)
기준 시점2020
수집일2026-10-22
지역17개 시도 (2020년 행정구역: 광주광역시, 전라남도 분리, 강원도, 전라북도)
모집단2020.11.1 기준 15세 이상 내국인, 20% 표본조사 가중 추정치. 혼인상태는 응답 기준(미혼/배우자있음/사별/이혼). 연령은 만 나이
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI로 받은 같은 통계표의 1세 단위 연령(15~84세 각세, 85세 이상은 한 구간) x 성 x 17개 시도 x 혼인상태 값을 그대로 옮김. '배우자있음'을 married로 매핑. 원자료 빈 칸(KOSIS 표기 '-', 해당 응답 없음, 주로 15~24세 사별/이혼)은 0으로 둠. 검증(assert): 4개 상태 합 = 계, 1세 5개 합 = 같은 표의 5세 구간 값, 17시도 합 = 전국. 표본조사라 인구가 적은 시도(세종, 제주 등)의 1세 칸은 5세 구간보다 표본오차가 큼. 2025 인구주택총조사 표본 결과는 2026-10-22 현재 KOSIS에 미수록(통계목록에 표본부문 2020년까지만 있음).
이용조건공공누리 제1유형(출처표시, 상업적 이용 가능), 국가데이터처, 「인구총조사」

학력 (성/5세 연령/시도, 석사/박사 구분), 학력

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2020 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PM2003 (성, 연령, 혼인상태 및 교육정도별 인구(15세 이상, 내국인)-시군구)
기준 시점2020
수집일2026-10-18
지역17개 시도 (2020년 행정구역: 광주광역시/전라남도 분리, 강원도, 전라북도) + national(전국)
모집단2020.11.1 기준 15세 이상 내국인(일반/집단/집단시설가구, 특별조사구 포함, 외국인 제외), 20% 표본 가중 추정치
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS 통계표 파일서비스(대용량, 코드포함) CSV에서 시도 x 성 x 5세 연령 x 혼인상태(합계/미혼/배우자있음/사별/이혼) x 교육정도 36개 항목을 학력 6개 키로 합산. 학력 = 최종 졸업 기준. middleOrLess = 안받았음 + 초등학교(계) + 중학교(계) + 고등학교 재학/휴학/중퇴; highSchool = 고등학교 졸업 + 대학(4년제 미만)/대학교(4년제 이상)의 재학/휴학/수료/중퇴; college2 = 대학(4년제 미만) 졸업; university = 대학교(4년제 이상) 졸업 + 대학원 석사과정 재학/휴학/수료/중퇴; master = 석사과정 졸업(T71) + 박사과정 재학/휴학(T82)/수료(T83)/중퇴(T84) (석사 보유로 간주); doctor = 박사과정 졸업(T81). master + doctor = education.json의 graduate (셀마다 검증). 한계: 석박사 통합과정 재학/수료자는 석사 미취득이어도 master로 분류됨, 박사 '수료'는 학위 미취득이라 master. KOSIS 주석: 초/중/고 '수료'는 '졸업'에, 초/중/고와 대학원 '휴학'은 '재학'에 포함. 원표 빈 칸('-', 해당 없음)과 원표에 행이 없는 조합(전부 빈 칸, 15~19세/20~24세 사별/이혼 등 75조합)은 0. 검증(assert): 학력 합 = 내국인(15세이상) 계, 4개 혼인상태 합 = 합계, 17시도 합 = 전국. '배우자 있음'을 married로 매핑. 2025 인구주택총조사 표본 결과는 2026-10-18 현재 KOSIS 미수록이라 2020이 최신.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「인구총조사」

직업 대분류 (성/연령/시도), 직업

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2020 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PC2010 (성, 연령 및 직업별 취업인구(15세이상)-시도) + 분모 DT_1PC2002 (성별/연령별/경제활동상태별 인구(15세이상)-시도)
기준 시점2020
수집일2026-10-18
지역17개 시도 (2020년 행정구역) + national(전국)
모집단2020.11.1 기준 15세 이상 인구, 일반/집단/집단시설가구(외국인가구 및 특별조사구 제외, 내국인과 함께 사는 외국인 포함), 20% 표본 가중 추정치. population = DT_1PC2002 '15세 이상 인구', employed = DT_1PC2010 '취업인구 계' (= DT_1PC2002 '일하였음-계', 주로/틈틈이 일하였음 + 일시휴직; 2020.10.25~31 기준 주간)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS 대용량 CSV(코드포함) 두 표를 시도 x 성 x 연령(5세, 70세 이상 묶음)으로 결합. 직업은 KSCO 대분류 9개 + 원표 '기타'. 원표 '기타'는 KOSIS 표 정의상 대분류 1~9에 들지 않는 취업자(군인 등으로 추정되나 원표/주석에 명시 없음)라 military로 단정하지 않고 'other' 키로 둠(전국 114,941명, 0.4%). military 키는 없음, 특별조사구(군부대 등) 제외 표라 군인 대부분이 빠져 있음. 검증(assert): 직업 합 = 취업인구 계, DT_1PC2010 취업인구 = DT_1PC2002 일하였음-계(모든 셀), 17시도 합 = 전국. 선택 이유: 성x연령x직업 교차가 있는 표 중 가장 최근. 지역별고용조사 DT_1ES3B28J(2025 하반기)는 직업x연령만 있고 성 교차가 없으며, 경제활동인구조사 DT_1DA7E27S_NEW는 성x직업뿐(연령 없음), 2026-10-18 KOSIS 검색 기준.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「인구총조사」

종교 (성/연령/시도), 종교

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2015 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PM1502 (성별/연령별/종교별 인구-시군구)
기준 시점2015
수집일2026-10-25
지역17개 시도 (2015년 행정구역) + national(전국)
모집단2015.11.1 기준 내국인, 20% 표본 가중 추정치. 종교는 본인 응답 기준
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI로 시도 x 성 x 5세 연령 x 종교(계, 종교있음, 불교, 개신교, 천주교, 종교없음)를 받음. other = 종교있음 - (불교+개신교+천주교). 종교 조사는 10년 주기라 2015가 최신(2025 결과 미공개, 2026-10-25 확인). 계산에서는 2015 성/연령/시도 비율을 최신 주민등록 인구에 적용. 검증(assert): 종교있음 + 종교없음 = 계, 17시도 합 ≈ 전국.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「인구총조사」

직업 중분류/소분류, 세부 직업

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2020 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PD2005 (성별/직업(중분류)별/연령별 취업인구(15세이상)-시도) + DT_1PD2002 (성별/직업(소분류)별/행정구역별 취업인구(15세이상)-시도) + 분모 DT_1PC2002
기준 시점2020
수집일2026-10-18
지역17개 시도 (2020년 행정구역) + national(전국)
모집단2020.11.1 기준 15세 이상 인구, 일반/집단/집단시설가구(외국인가구 및 특별조사구 제외, 내국인과 함께 사는 외국인 포함), 20% 표본 가중 추정치. 취업 = 2020.10.25~31 주간 주로/틈틈이 일하였음 + 일시휴직. 거주지(조사 당시 상주지) 기준
자료 유형sample_survey
가공 방법직업 = KSCO 7차, 키는 KOSIS 코드 그대로(중분류 2자리, 소분류 3자리, '1Z'~'9Z' = 대분류 내 미상, 'A' = 기타(대분류 1~9 밖, 군인 등 추정이나 원표에 정의 없음)). data/national: DT_1PD2005의 성 x 연령 12구간 x 시도 x 중분류 셀 그대로. minor: DT_1PD2002의 성 x 시도 x 소분류 셀 그대로(연령 없음). OpenAPI 응답에 행이 없는 셀은 0으로 두고, 합계 검증으로 누락이 없음을 확인. 검증(assert): 대분류 합 = 계, 중분류(+미상) 합 = 대분류, 취업자 계 = DT_1PC2002 일하였음-계(모든 성x연령x시도 셀), 17시도 합 = 전국. 소분류는 '소분류 합 = 중분류 = DT_1PD2005 중분류(연령 합계)'가 모든 지역x성에서 성립하는 중분류만 싣고 나머지는 minor.excludedMids에 사유 기록 (OpenAPI 응답에서 소분류 코드 일부 누락/값 어긋남 확인, 2026-10-18).
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「인구총조사」 (KOSIS 이용약관: 출처 표시 시 상업적 이용 가능)

산업 (성/연령/시도), 산업

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2020 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PC2009 (성, 연령 및 산업별 취업인구(15세이상)-시도) + 분모 DT_1PC2002 (성별/연령별/경제활동상태별 인구(15세이상)-시도)
기준 시점2020
수집일2026-10-18
지역17개 시도 (2020년 행정구역) + national(전국)
모집단2020.11.1 기준 15세 이상 인구, 일반/집단/집단시설가구(외국인가구 및 특별조사구 제외, 내국인과 함께 사는 외국인 포함), 20% 표본 가중 추정치. 취업 = 2020.10.25~31 주간 주로/틈틈이 일하였음 + 일시휴직. 거주지(조사 당시 상주지) 기준
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI 응답(성 x 연령 13구간 x 시도 x KSIC 10차 대분류 21개)을 그대로 셀로 옮김. 분모 population은 DT_1PC2002 '15세 이상 인구'. 검증(assert): 산업 합 = 취업인구 계, 취업인구 계 = DT_1PC2002 일하였음-계(모든 셀), 17시도 합 = 전국.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「인구총조사」 (KOSIS 이용약관: 출처 표시 시 상업적 이용 가능)

종사상 지위 (성/연령/시도), 일하는 방식

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 2020 인구주택총조사 표본(20%) 부문
통계표DT_1PC2006 (성, 연령 및 종사상지위별 취업인구(15세이상)-시도) + 분모 DT_1PC2002 (성별/연령별/경제활동상태별 인구(15세이상)-시도)
기준 시점2020
수집일2026-10-18
지역17개 시도 (2020년 행정구역) + national(전국)
모집단2020.11.1 기준 15세 이상 인구, 일반/집단/집단시설가구(외국인가구 및 특별조사구 제외, 내국인과 함께 사는 외국인 포함), 20% 표본 가중 추정치. 취업 = 2020.10.25~31 주간 주로/틈틈이 일하였음 + 일시휴직. 거주지(조사 당시 상주지) 기준
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI 응답(성 x 연령 13구간 x 시도 x 종사상지위 4개)을 그대로 셀로 옮김. 분모 population은 DT_1PC2002 '15세 이상 인구'. 자영업자 = selfEmployedNoEmployees + selfEmployedWithEmployees. 검증(assert): 지위 합 = 취업인구 계, 취업인구 계 = DT_1PC2002 일하였음-계(모든 셀), 17시도 합 = 전국.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「인구총조사」 (KOSIS 이용약관: 출처 표시 시 상업적 이용 가능)

임금 분포 (성/연령), 연봉

출처고용노동부 「고용형태별노동실태조사」(구 고용형태별근로실태조사), KOSIS
통계표DT_PAY0012 (규모,연령계층,임금계층(총액),성별 근로자수 및 근로시간)
기준 시점2025-06
수집일2026-10-18
지역전국
모집단상용근로자 5인 이상 사업체의 상용근로자 (KOSIS 주석 원문: '1999년 이후 : 상용근로자 5인이상 사업체의 상용근로자'). 임시/일용근로자, 5인 미만 사업체, 자영업자/무급가족종사자, 공무원 재직기관(국가/지방행정기관, 군, 경찰, 국공립 교육기관), 국제/외국기관, 가사서비스업, 개인 운영 농림어업체는 제외
자료 유형sample_survey
가공 방법표본 사업체 조사(2025년 6월 급여계산기간) 가중 추정 근로자수. 규모=전규모(5인 이상), 항목=근로자수(명)만 내려받아 성(남/여/전체) x 연령계층 x 2005년 이후 임금계층(A01~A24) 셀을 그대로 옮김. 금액 경계는 천원 -> 만원 환산만 함 (값 가공 없음).
이용조건KOSIS 이용약관 (출처 표시: 고용노동부, 「고용형태별노동실태조사」)

학력별 임금 분포, 학력과 연봉의 결합

출처고용노동부 「고용형태별노동실태조사」, KOSIS
통계표DT_PAY0011 (학력,연령계층,임금계층(총액),성별 근로자수 및 근로시간)
기준 시점2025-06
수집일2026-10-18
지역전국
모집단상용근로자 5인 이상 사업체의 상용근로자 (income.json 과 동일 모집단). 임시/일용근로자, 5인 미만 사업체, 자영업자/무급가족종사자, 공무원 재직기관(국가/지방행정기관, 군, 경찰, 국공립 교육기관) 등 제외
자료 유형sample_survey
가공 방법DT_PAY0011 에서 연령=전체, 항목=근로자수(명)인 성 x 학력 x 2005년 이후 임금계층(A01~A24) 셀을 그대로 옮김. 금액 경계는 천원 -> 만원 환산만 함(값 가공 없음). 행이 없는 셀은 0.
이용조건KOSIS 이용약관 (출처 표시: 고용노동부, 「고용형태별노동실태조사」)

개인 주택 소유 (성/연령), 주택 소유

출처국가데이터처(구 통계청) KOSIS, 생애단계별 행정통계(주택소유 여부는 「주택소유통계」 작성기준)
통계표DT_1LC0017 (주택소유 여부별 인구) / 참고 DT_1OH0504 (거주지역/성/연령대별 주택소유자수, 주택소유통계)
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국 (시도 구분 없음)
모집단2024.11.1 기준 국내 거주 내국인 만 15세 이상 (등록센서스 기반 행정자료 전수)
자료 유형register
가공 방법DT_1LC0017의 성x연령군 행에서 '계'를 population, '주택소유'를 owners로 옮기고 rate = owners/population. 분모와 분자가 같은 표/같은 기준일(11.1)/같은 모집단(국내 거주 내국인). 주택소유자 = 단독/공동소유 관계없이 지분 보유자, 건축물대장 등 법적 소유권 기준(주택소유통계 작성기준). 연령군은 원표 그대로(15-29는 한 덩어리, 30~79는 5세, 80+). 검증(assert): 연령군 합 = 원표 생애단계(청년/중장년/노년) 성별 소계(owners, population 모두). crossCheckHousingStats10y는 주택소유통계 본표 DT_1OH0504의 전국 성x10세 소유자 수(같은 2024.11.1 기준, 사망자 제외)로, 모집단 정의 차이로 DT_1LC0017보다 0.6~2.8% 많음(예: 남 30~39세 852,438 vs 838,840), 분모가 없어 rate 계산에는 쓰지 않음.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), 국가데이터처, 「생애단계별 행정통계」「주택소유통계」

개인 순자산, 순자산

공식 자료를 확보하지 못했어요. 이 항목은 계산에서 빠지고 화면에 ‘자료 없음’으로 표시돼요.

미혼자 부모 동거 (성/연령), 부모님과 동거

출처한국보건사회연구원 2018 전국 출산력 및 가족보건/복지실태조사, 미혼남녀(20~44세)의 부모와의 동거 여부 (KOSIS)
통계표DT_33101N102
기준 시점2018
수집일2026-10-18
지역전국
모집단일반가구에 사는 20~44세 미혼 남녀(결혼 경험 없음). n 은 응답자수(비가중)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS 표의 성별×연령(5세) '동거'(%)를 비율로 바꾸고 응답자수를 n으로 옮김. '20-44' 키는 표의 '전체' 행. 비율은 가중(승수) 적용 공표값.
이용조건KOSIS 이용약관, 공공누리 제1유형(출처표시, 상업적 이용 가능)

금융권 대출 잔액 (성/연령), 부채

출처국가데이터처(구 통계청) 생애단계별 행정통계, 대출잔액 수준별 인구 (KOSIS)
통계표DT_1LC0023 (대출잔액 수준별 인구)
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국
모집단통계작성 기준일(매년 11월 1일) 현재 국내 거주 내국인 15세 이상 (청년층 15~39, 중장년층 40~64, 노년층 65+). 개인 단위
자료 유형administrative
가공 방법KOSIS 표의 성(계/남/여) x 연령(5세, 15-29/80+는 원표 그대로) x 대출잔액 구간 인구(천명)를 그대로 옮김. '(19-34세)' 행은 다른 연령 행과 겹치는 별도 묶음이라 제외. 등록취업/주택소유 구분 행은 성별이 없어 제외.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), KOSIS 이용약관

키 분포 (성/연령), 키

출처국가기술표준원 사이즈코리아, 제8차 한국인 인체치수조사 (직접측정 '키')
통계표measItemCd=S-STa-H-[FL01-HD01]-DM, measDegree=8, measMethodCcd=DM
기준 시점2020-2021
수집일2026-10-18
지역전국 3개 권역 (서울/경기/강원, 경상, 전라/충청)
모집단8차 조사 1~2차년도(2020.9~2021.9) 직접측정 20~69세 남 2,319명, 여 2,773명 (공표 인원과 일치). 권역/성/연령 할당 측정이며 확률표본 아님
자료 유형sample_survey
가공 방법사이즈코리아 공개 '측정 인원 검색'으로 직접측정 원자료에서 키 >= h cm 인원을 만 나이별로 조회(h=150..200), 연령 그룹별로 합산해 비율 계산(형식 a). siteSummaryPooledDmSm 은 사이트 '측정 항목 검색' 요약통계로 직접측정+3차원 측정을 합친 값이라 n 이 다름(참고용).
이용조건국가기술표준원(KATS) 저작물. 사이즈코리아 이용약관 제10조: 사전승낙 없이 영리목적 복제/전송/배포 금지. 출처 표시, 상업적 이용 시 KATS 사전 승낙 필요

BMI 구간 분포 (성/연령), 체형

출처질병관리청 「2024 국민건강통계」(국민건강영양조사 제9기 3차년도) 표15-5 비만 유병률
통계표국민건강통계 2024 표15-5 (KOSIS 미수록)
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국
모집단19세 이상 국민건강영양조사 분석대상자, 임신부 제외 (n 은 비가중 응답자수)
자료 유형sample_survey
가공 방법통계집 xlsx 표15-5의 성별×연령(10세) 분율/표준오차를 %→비율로 옮김. 4구간 모두 원표에 직접 있음(정상을 1-나머지로 역산하지 않음). obese = 원표 비만 1/2/3단계 분율의 합(합의 표준오차는 원표에 없어 null, 단계별 se는 stages에).
이용조건국민건강영양조사 누리집 저작권정책: 저작재산권 전부 보유 저작물은 공공누리 제1유형으로 무료 자유이용(출처 표시 필수), 공공누리 미부착 자료는 담당자 사전 협의. 통계집 첨부파일 자체의 공공누리 마크는 확인 못 함 (원문 data/raw/knhanes/knhanes_copyright_policy_2026-10-18.txt)

현재흡연율 (성/연령), 흡연

출처질병관리청 국민건강영양조사, 현재흡연율(일반담배(궐련) 기준) 추이 (KOSIS)
통계표DT_11702_N001
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국
모집단19세 이상 국민건강영양조사 분석대상자 (n 은 연령군별 응답자수, 비가중)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS 표의 성별×연령별1(10세 구간) 현재흡연율(%)/응답자수/표준오차를 그대로 옮기고 %→비율만 변환. 연령별 값은 가중치 적용 추정치(연령표준화 아님).
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), KOSIS 이용약관

음주 빈도 분포 (성/연령), 음주

출처질병관리청 「2024 국민건강통계」 표2-1 연간음주자의 연간음주 횟수 + 추이2-1 연간음주율
통계표국민건강통계 2024 표2-1 (KOSIS 미수록) + 추이2-1 (= KOSIS orgId 177 DT_11702_N011)
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국
모집단amongDrinkers: 19세 이상 연간음주자(최근 1년 1회 이상 음주), population: 19세 이상 분석대상자
자료 유형sample_survey
가공 방법표2-1 분포(연간음주자 기준)를 그대로 amongDrinkers 에 옮김. population 은 같은 조사/연도/연령군의 연간음주율 r 로 '최근 1년간 음주 안 함' = 1-r, 각 빈도 = r × 연간음주자 내 분율 로 계산(우리 가공).
이용조건국민건강영양조사 누리집 저작권정책: 저작재산권 전부 보유 저작물은 공공누리 제1유형으로 무료 자유이용(출처 표시 필수), 공공누리 미부착 자료는 담당자 사전 협의. 통계집 첨부파일 자체의 공공누리 마크는 확인 못 함 (원문 data/raw/knhanes/knhanes_copyright_policy_2026-10-18.txt)

고위험음주율 (성/연령), 과음

출처질병관리청 국민건강영양조사, 고위험음주율 추이 (KOSIS)
통계표DT_11702_N018
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국
모집단19세 이상 국민건강영양조사 분석대상자 (n 은 연령군별 응답자수, 비가중)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS 표의 성별×연령별(10세 구간) 분율(%)/응답자수/표준오차를 그대로 옮기고 %→비율만 변환. 연령별 값은 가중치 적용 추정치(연령표준화 아님). 'T'는 원표 '전체'(남녀 합) 행. smoking.json 과 같은 조사/연도.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), KOSIS 이용약관

유산소 신체활동 실천율 (성/연령), 운동

출처질병관리청 국민건강영양조사, 유산소 신체활동 실천율 추이 (KOSIS)
통계표DT_11702_N236
기준 시점2024
수집일2026-10-18
지역전국
모집단19세 이상 국민건강영양조사 분석대상자 (n 은 연령군별 응답자수, 비가중)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS 표의 성별×연령별(10세 구간) 분율(%)/응답자수/표준오차를 그대로 옮기고 %→비율만 변환. 연령별 값은 가중치 적용 추정치(연령표준화 아님). 'T'는 원표 '전체'(남녀 합) 행. smoking.json 과 같은 조사/연도.
이용조건공공누리 제1유형(출처표시), KOSIS 이용약관

생활체육 참여율 (성/연령), 생활체육

출처문화체육관광부 「국민생활체육조사」 규칙적 체육활동 참여 여부 및 빈도 (KOSIS)
통계표DT_113_STBL_1027807
기준 시점2025
수집일2026-10-18
지역전국
모집단국민생활체육조사 응답자(KOSIS 분류 '10대'~'70세 이상'; 조사 하한 연령은 표에 명시 없음)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI 최근 시점의 '성 연령' 교차 분류 셀을 그대로 옮김(%→비율). rate = 원표 항목 '주1회 이상'.
이용조건KOSIS 이용약관: 출처 표시 조건으로 자유 이용(공공누리 제1유형으로 운영). 표별 공공누리 마크는 따로 확인하지 않음

독서율 (성별, 연령별), 독서

출처문화체육관광부 「국민독서실태조사」 종합 독서율 - 성인 (KOSIS)
통계표DT_113_STBL_1029672
기준 시점2025
수집일2026-10-18
지역전국
모집단만 19세 이상 성인 응답자 (사례수 5,000, 비가중 n)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI 최근 시점(2년 주기)의 성별, 연령별 '독서한 적 있음' 비율을 그대로 옮김(%→비율). 앱 가공: 성×연령 교차표가 없어 연령별 비율 × 성별 비율 ÷ 전체 비율로 보정한 추정치.
이용조건KOSIS 이용약관: 출처 표시 조건으로 자유 이용(공공누리 제1유형으로 운영). 표별 공공누리 마크는 따로 확인하지 않음

평생학습 참여율 (성별, 연령별), 학습

출처교육부/한국교육개발원 「평생학습개인실태조사」 학습영역별 평생학습 참여율 (KOSIS)
통계표DT_33409N_001
기준 시점2025
수집일2026-10-18
지역전국
모집단만 25~79세 성인 (2017년 이후 기준, KOSIS 주석)
자료 유형sample_survey
가공 방법KOSIS OpenAPI 최근 시점의 성별, 연령(10세)별 참여율을 학습영역(전체/형식/비형식/직업관련 비형식)별로 그대로 옮김. 앱 가공: 성×연령 교차표가 없어 연령별 비율 × 성별 비율 ÷ 전체 비율로 보정한 추정치.
이용조건KOSIS 이용약관: 출처 표시 조건으로 자유 이용(공공누리 제1유형으로 운영). 표별 공공누리 마크는 따로 확인하지 않음

계산 방식

1. 기준 모집단

주민등록 인구(성별/만 나이 1세/17개 시도)에서 찾는 성별, 나이 범위, 지역에 해당하는 사람을 셀(시도×나이) 단위로 모아요. 이 단계는 공식통계 그대로예요.

2. 결합 통계가 있는 항목: 교차집계

결혼 이력은 인구주택총조사의 성/만 나이 1세/시도/혼인상태 교차표로(30대처럼 나이마다 미혼율이 빠르게 바뀌는 구간도 나이별 실제 값을 써요), 학력은 같은 조사의 혼인상태×학력 교차표로 계산해요. 그래서 ‘미혼이면서 4년제 대졸 이상’은 곱셈이 아니라 표에서 직접 읽은 비율이에요. 직업(인구총조사, 성/연령/시도), 주택 소유(주택소유 행정통계, 성/연령), 금융권 대출(생애단계별 행정통계, 성/연령)도 각자 성/연령 교차표를 써요. ‘결혼한 적 없음’은 혼인한 적이 없는 사람(초혼 전 미혼)이고, 지금 연애 중인지(현재 솔로)와는 다른 개념이에요.

3. 결합 통계가 일부만 있는 조합: IPF 추정

학력과 연봉은 같은 조사(고용형태별노동실태조사 2025-06)에 연령×임금, 학력×임금, 연령×학력 표가 따로 있어요. 반복비례적합(IPF)으로 세 표를 동시에 만족하는 연령×학력×임금 표를 만든 뒤 ‘이 학력인 사람 중 연봉 X 이상’을 계산해요. 임의의 상관계수를 넣지 않고 공개된 교차표만으로 결합분포를 추정하는 표준 방법이에요. 임금조사는 대졸과 대학원졸을 한 칸으로 묶어서, 대학원만 고르면 이 결합을 쓰지 않아요.

4. 결합 통계가 없는 조합: 조건부 독립 가정

키, 비만, 흡연, 음주, 운동, 주택, 대출, 직업과 연봉처럼 서로의 결합표가 없는 조합은 ‘같은 성/연령 안에서는 서로 독립’이라고 보고 셀마다 P(A∩B∩C) = P(A) × P(B|A) × P(C|A,B)를 계산해요. 연령에 따른 차이는 반영되므로 전국 평균을 그냥 곱하는 단순 독립 곱셈보다 현실에 가깝지만, 가정이라는 점은 결과 화면 ‘계산 과정’의 근거 칸에 그대로 적어요. 단순 독립 곱셈 값은 비교용 기준선으로만 보여 줘요.

5. 추정 범위 (민감도)

함께 집계된 통계가 없어 서로 관계없다고 본 부분만 가우시안 코퓰라로 관계를 −ρ에서 +ρ까지 바꿔 범위를 만들어요(기본 ρ=0.2, 최대 0.5). 여기에 소득 구간 하한/상한, 표본조사 오차도 함께 반영해요. ρ는 측정값이 아니라 가정값이고, 이 범위는 통계학의 95% 신뢰구간과 같은 것이 아니에요. 메인 화면에는 중심 추정치를 보여 주고, 범위는 ‘자세히 보기’에서 확인할 수 있어요.

6. 연봉

7,200만원까지는 고용노동부 고용형태별노동실태조사의 월 임금총액(세전, 상여금/12 포함) 구간별 근로자 수를 같은 성/연령 주민등록 인구로 나눠 써요. 근로소득만이고 5인 이상 사업체 상용근로자만 포함돼 자영업자/공무원 등이 빠지므로 실제보다 적게 잡힐 수 있어요. 구간 안은 균등분포로 보간해요. 고를 수 있는 가장 높은 구간은 7,200만원 이상(월 600만원 이상, 조사의 최상위 구간)이에요. 그 위(8천만원, 1억 등)는 성/연령별로 나눈 공식 통계가 없어 계산하지 않아요.

7. 신체, 생활습관, 자기관리

8. 학력, 직업

8-2. 계산하지 않는 항목

개인 순자산은 개인 단위 공식 분포가 없어요(가계금융복지조사는 가구 단위, 마이크로데이터도 가구 단위이고 영리 이용에 사전 승낙이 필요). 대출 유형별 개인 보유율, 개인 단위 주거 형태도 공식 통계를 확보하지 못했어요. 현재 솔로 비율은 공식 보고서(한국보건사회연구원 가족과 출산 조사 2024)에 있지만 상업적 이용이 금지된 공공누리 4유형이라 쓰지 않아요. 부모님 동거는 미혼자 기준 통계(2018)라 ‘결혼한 적 없음’, 44세 이하일 때만 계산해요. ‘꼭 중요해요’로 고르면 숫자를 만들지 않고 ‘현재 자료로 추정 불가’로 표시하거나 선택지를 막아 둬요. 외모는 공식 통계가 없어 서비스가 정한 5단계 가정값(100/50/30/10/1%)으로만 계산하고 ‘사용자 가정’으로 표시해요.

9. 숫자 읽는 법

10. 취향 희귀도 (서비스 자체 기준, 공식 등급 아님)

예상 인원을 대한민국 같은 성별 전체 인구(전 연령)로 나눈 비율로 정해요. 경계는 10%, 1%, 0.1%, 0.01%, 0.001%이고, 구간마다 서로 다른 취향 유형(예: 봄날의 튤립, 반짝이는 수정)으로 보여 줘요. 유형은 순위나 등급이 아니라 고른 취향 조합이 얼마나 드물게 나타나는지를 표현한 것이고, 사람의 가치나 매력과는 관계없어요. 결과에는 내 유형 하나만 보여 줘요.

11. 연애 가능성은 계산하지 않아요

이 서비스는 고른 취향에 맞는 사람이 대한민국에 몇 명쯤 있는지만 계산해요. 이상형이 존재할 확률과 연애가 이뤄질 확률은 다르고, 미혼은 현재 솔로와 같은 뜻이 아니에요. 현재 연인 유무와 연애 성공률은 쓸 수 있는 공식 통계가 없어 계산하지 않아요.

데이터 기준일: 주민등록 인구 2026-09 기준(항목별 기준 시점은 위 ‘사용 자료’에 있어요)
최근 갱신일: 2026-10-22